2025年全国两会期间，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生拟围绕科技制造业融资、AI欺诈治理和灵活就业人员社会保障等相关领域提出建议。
全国人大代表李东生。图/受访者提供
两会前夕，李东生接受媒体采访时聊到了中国科技制造业的特质和优势、科技制造业应如何与人工智能进一步结合等问题。
【1】中国科技制造业已具备性价比和质量的双重优势
李东生提到，从整体来看，中国科技制造业已具备性价比和质量的双重优势。“我们在成本效率方面有优势，我们现在在技术创新方面也快速赶上了。而DeepSeek，就是我们在大数据、人工智能大模型方面跑出来的一个新的技术。”
李东生表示，在很多基础的科技制造业领域，已经建立起相当的能力，具备一定的优势。
他认为，科技制造业在制造业中更加强调其科技属性，它有更大的技术能力的支撑。现在中国的头部企业积累的专利从数量已经在全球同行排得比较靠前。以TCL为例，其累计申请专利有11万件，其中PCT专利有1.8万件，这个数字每年都有增长。这些技术的投入、技术能力的积累支持着中国科技制造业竞争力的提高。
谈及如何让科技制造业的竞争优势更大程度地实现价值，李东生介绍，“以TCL的做法，我们会把我们的优势，产业优势和技术优势，更多地在全球市场实现价值。”
他进一步解释，在构建全球化能力优势当中，科技能力变成非常重要的支点。“单纯的加工制造是无法构成竞争优势的，我们把产业、供应链转移出去，能保持我们优势的重点是在技术上，这样在我们全球产业链的拓展当中，既能保持我们的优势，保障我们的商业利益，同时这种全球化布局也能对当地社会经济发展有贡献。”
【2】在制造业领域，应用AI技术的时间很长
关于科技制造业应如何与人工智能进一步结合，从而更好地服务消费者方面，李东生表示，其实在制造业领域，应用AI技术的时间是很长的。在ChatGPT之前，AI技术都在应用当中。
作为制造业，TCL之前更多地将AI主要集中在应用领域，现在在很多项目已经收到成果。
比如把AI的技术应用到整个生产制造供应链的智能化改造、升级中，它可以提高质量，提高效率。或者把AI技术导入到产品的设计研发当中，它也可以大幅提高研发效率，能够提高技术发展的速度。
李东生举例，“以前我们做一个新的工艺开发，像显示这一块，它需要在生产线跑一个流程，从投入试验到产品出来做评价，大概要10到11天，当中的成本也很高，因为你占用产线产能做这样的试验。现在这种试验更多的是用大数据、算力模型来进行。以前AI还没到这么高水平的时候，无法做这件事的。现在用AI模拟的试验取代，大大地提高了效率。”
【3】准备在未来两三年把TCL自身的算力中心能力大幅提高
目前，TCL华星已建立自己的星智大模型，去年TCL通过AI应用创造的经济效益超过5个亿。李东生表示：“现在随着DeepSeek大模型出来，借助这个技术，我们是有可能把算力中心做得更大，更好地支撑企业的智能化。”
他还提到，以前算力中心的投入很高，从成本效益来考虑，TCL不敢投那么多的资金建算力中心，更多的是利用公共的算力资源来运行。但公共的算力资源对企业有一个障碍，即不能把企业一些敏感的数据放在公共的算力中心跑，而在自己的算力中心跑这些数据影响了开发的速度。
“现在DeepSeek的技术出来后，我们准备在未来两三年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高。以DeepSeek为代表的中国算力AI技术的发展，确实对中国制造业、科技制造业的发展提供了很大的帮助。”李东生说。
九派新闻特派记者 温艳丽 北京报道
编辑 肖洁
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