交易卡顿！券商App如何一键扩容

近日，A股市场行情向好。但不少投资者却发现，多家券商APP出现交易卡顿、延迟。包括中信证券、平安证券、招商证券等券商的用户反映，交易和行情展示功能出现了卡顿，甚至有资金无法转进和转出的情况。

有头部券商IT人士表示，这主要是由于交易量骤增，且新开户数量增幅明显导致。券商App卡顿的背后，是IT资源告急，如何快速启动扩容计划，实现基础资源、网络及应用节点的全方位扩容，承接A股这轮泼天富贵，是券商CIO们亟需解决的问题。

流量高出平常数十倍，券商App迎来“11.11”挑战

国庆节后第一个交易日，上证指数开盘即冲涨停，仅过去20分钟，两市成交额突破一万亿，再创历史最快万亿纪录，上一次，“以分钟纪录成交额”，还是在11.11。

据媒体报道，某头部券商旗下分支机构，节后首个交易日新开逾1万户，该数据尚不包括线上开户，更值得关注的是，该券商截至8日晚仍有超过30万新户待审核。

一边是暴涨的证券交易量，一边是大量新用户入场，面对这难得的火爆行情，甚至有人喊出，证券领域的“11.11”已经来了。

与此同时，暴涨的流量，也让券商IT交易系统承压巨大。例如，在某只热门股票发布重大业绩利好消息时，大量投资者可能会在数秒内同时涌入，在平台进行海量买卖操作，券商 IT 系统需要处理的交易请求量可能会是平时的数倍甚至数十倍。

此外，证券交易直接关系到巨额资金交换，对系统的稳定性要求极高。在高并发环境下，系统更容易出现各种故障，如服务器过载、网络拥堵等，可能导致交易中断，给投资者带来直接的经济损失。以上这些场景，对券商的IT系统而言，都是一场大考。

面对泼天流量，如何一键扩容来承接

为了应对可能出现的交易高峰，监管层要求，券商应结合业务变化情况，加大信息系统压力测试力度，重要信息系统的订单吞吐速率、成交峰值吞吐速率等指标应当在历史峰值的三倍以上，交易时段相关网络带宽应当是近一年使用峰值的两倍以上。

尽管已经对核心交易系统、网络线路以及硬件设备进行了全面的容量评估，但实际业务场景中，有的券商App还是出现了诸如卡顿，无法操作等情况。那么，面对交易流量洪峰，如何一键扩容IT资源，从而平稳应对？

针对证券行业极速交易的高并发、低延时需求，京东云以“量身定制”的方式，针对经过京东618、京东11.11和春晚红包等超大流量洪峰打磨的公有云技术栈进行“瘦身”，打造出专有云JDStack，经受过亿级C端用户、百万级B端客户检验，其高并发架构能够从容应对业务流量洪峰和突发事件，保证客户拥有与京东618同等规格的技术能力。

在服务京东自身的业务场景中，京东云JDStack支撑了涵盖京东支付、保险、财富、消费金融、小微金融、供应链金融等领域金融级业务的稳定运行，在此基础上，形成了从数据中心、云平台到应用的全栈能力。

JDStack具备平滑升级能力，支持一键扩容，客户可以根据业务发展需要，灵活扩容到10000节点以上，满足客户渐进式升级和精细化运营的刚需。

IT架构全面升级，券商的三重收益

某证券机构，原来采用集中式的服务器部署和存储方式，随着业务快速发展，系统的处理能力日渐不足，尤其是高并发交易场景，会出现App操作卡顿，行情数据更新迟缓的问题。

在一次重大宏观经济数据发布后，市场行情出现大幅波动，大量投资者同时涌入券商 App 进行交易操作，此时，系统的交易响应时间急剧延长，从平时的几百毫秒飙升到数秒甚至十几秒，导致许多客户的交易指令无法及时处理。

通过引入京东云JDStack，该证券机构对原有IT系统架构进行了优化和整合，大幅提高了系统的可用性。

首先，IT架构升级，完美支持高并发场景。JDStack核心架构与公有云同栈同源，基于京东618、11.11打磨出的高并发架构能有效应对业务洪峰，通过引入京东云JDStack，该券商完成架构升级，可通过实时监测交易流量和系统负载，实现自动快速地调整资源配置。当出现交易请求量激增时，利用一键扩容功能，可以在几分钟增加数十台服务器资源，有效应对交易峰值冲击。

其次，IT资产统一管理，快速响应。随着金融场景拓展，对算力需求增加，该券商分批次投入多种硬件及芯片，混合使用一种或多种芯片架构成为常态，基于JDStack的一云多芯能力，该券商实现IT资产统一纳管，构建以不同粒度（产品单集群、产品多集群、AZ、Region、云）划分资源的混部能力，满足精细化运营需求。

第三，国产化替换，满足合规要求。作为金融级专有云，JDStack全栈满足人民银行和金融监督管理总局要求，支持该券商前期基于X86的非信创与信创资源池并存，使业务系统的国产化改造暂不涉及CPU架构变化，减轻一次性多个业务系统同时改造的投入压力。

截至目前，基于多年稳定支撑京东618、11.11、春晚红包等高并发的复杂场景，磨练出的成熟产品和服务，京东云已累计服务超900家金融机构，高效保障金融机构数智化转型和业务创新。